Перевод названия: ECONOMETRIC ANALYSIS OF GASOLINE PRICES
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2018
Ключевые слова: анализ данных, уравнение регрессии, линия тренда, data analysis, regression equation, trend line
Аннотация: Моделируются средние потребительские цены на бензин за 1 литр в России по 365 данным временного ряда с 17.09.2016 по 16.09.2017. В процессе подбора наиболее подходящей оказалась экспоненциальная линия тренда второй степени. Все коэффициенты этого уравнения статистически значимы. Уравнение адекватно опытным данным. Остатки гомоскедаПоказать полностьюстичны. По построенной модели был сделан прогноз на 10 дней. Ошибка при этом не превышает 5 %. We modeled average consumer prices of gasoline for 1 liter in Russia for 365 data time series with 17.09.2016 to 16.09.2017. In the process of selecting the most suitable turned out to be an exponential trend line second degree. The equation has statistically significant coefficients, the equation is adequately experimental data, and the residuals are homoscedastic. We made a 10-day forecast for the model we built. The constructed model allows to forecast with an error not exceeding 5 %.
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Выпуск журнала: Т.2, №4
Номера страниц: 387-388
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева