Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2016
Аннотация: Для детектирования дыма на открытых пространствах, как правило, используются системы оптического видеонаблюдения в городских условиях или на специально установленных противопожарных вышек в лесных массивах Одним из эффективных методов детектирования дыма на видеоизображении являются методы анализа динамических текстур, обладающих пПоказать полностьюространственной и временной регулярностью. Одним из эффективных подходов является применение пространственно-временных локальных бинарных шаблонов или их модификаций. Классификация областей дыма происходит с использованием гистограммного подхода. Рассматриваются два способа построения гистограмм: классический способ, когда каждая бинарная строка преобразуется в десятичное число, подсчитывается количество одинаковых чисел, определяющих положение и высоту столбцов гистограммы, и способ вычисления сумм единиц для каждого разряда локального бинарного шаблона, при котором вычисляется количество единиц в каждом разряде бинарного кода и тем самым определяется высота столбца гистограммы. Для сглаживания эталонной гистограммы предложен эволюционный алгоритм с операторами мутации, скрещивания и селекции, настроенных для задачи обнаружения дыма. Показано, что применение эволюционного алгоритма привело к уменьшению ошибок первого и второго рода на порядок и увеличило точность распознавания густого дыма на 2-4 % по сравнению с алгоритмом без сглаживания гистограмм.
Журнал: DSPA: Вопросы применения цифровой обработки сигналов
Выпуск журнала: Т. 6, № 4
Номера страниц: 813-816
Место издания: Москва
Издатель: Российское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова