МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ СОВЕТСКОГО РАЙОНА ГОРОДА КРАСНОЯРСКА ЗА 2015 ГОД : научное издание

Описание

Перевод названия: MODELING OF THE COST OF HOUSING IN THE SOVIET DISTRICT OF KRASNOYARSK FOR 2015

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: квартиры, мнк, an apartment, least square method, regression equation, factors, remains, уравнение регрессии, факторы, остатки

Аннотация: Проанализированы данные по стоимости вторичной жилой недвижимости в Советском районе г. Красноярска за 2015г. Количество объектов 265. Каждая квартира характеризуется 14 параметрами. На основе МНК построили адекватную линейную модель стоимости квартиры. В модель вошли только 5 значимых факторов. Остатки гетероскедастичны. С помощьюПоказать полностьюметода ОМНК, на основе линейной модели, построена новая модель с гомоскедастичными остатками. Модель адекватно описывает опытные данные. We have collected and analyzed information on the cost of second homes in the Soviet district of Krasnoyarsk for 2015. The number of facilities is 265. Each apartment is characterized by 14 parameters. We have built an adequate linear model based on the cost of the apartment the Least Squares Method. In our model we included only 5 important factors. Remains are heteroscedasticity. Using a general method of Least Squares, on the basis of a linear model, we have built a new model homoscedasticity residue. The model adequately describes the experimental information.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Выпуск журнала: Т.2, 13

Номера страниц: 374-376

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Медведева О. А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Сорокина О. П. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Савостьянова Ирина Леонидовна (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)