Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2017
Ключевые слова: априорная информация, группа взаимосвязанных объектов, активные системы, комплекс непараметрических моделей, a priori information, a group of mutually connected objects, active systems, a complex of non-parametric models
Аннотация: The paper is devoted to the identification and control of a group of both identical and varied objects. First the con- trol system of a local object is considered. Further on, all random factors acting in the measurement channels of an object are omitted and only the relationships between objects are preserved. Nonparametric algoriПоказать полностьюthms of identification and control are given in a rather general form. The main attention is paid to different relationships between local objects. First the simplest case is considered, that is, a serial technological chain for whose control it is offered to use an external circuit of control when control influences in an external circuit play the role of a setting influence of local systems. The group of objects of a parallel-serial type is the following in complexity and here some feature inherent in many variables figuring in the corresponding section of a group of objects shows itself. This essential feature is that the output variables are measured with different discreteness, and the discreteness of control can significantly vary, includ- ing hours, shifts, days and weeks, depending on the nature of the production process and the scheme of measurement and control of corresponding variables. For example, the fineness of grinding in the production of cement is measured several times per shift, and the activity of cement showing its brand is determined only after 28 days. This circumstance should be taken into account when developing computer systems for identification, control and decision-making. The most difficult are such groups that fit into the scheme of interrelated objects, where feedback takes place in the technological process. The external control circuit can have a hierarchical structure, where the number of hierarchies is related to technical-economic, production-economic factors and in active systems to social factors as well. Control of such complexes is a complicated task, where the application of the theory of adaptive and learning systems is justified. This paper considers a class of algorithms of a non-parametric type, i.e. algorithms oriented to the case when informa- tion for describing objects is insufficient for parameterization, i.e. selection up to a set of vector parameters. Similar algorithms are presented in a rather general way. As a result, some cases of using control systems for groups of objects for thermal power plants are considered, and condensed information is provided for the metallurgical processing of the Norilsk Combine. Рассмотрена идентификация и управление группой объектов как идентичными, так и разнотипными. Сначала рассматривается система управления локальным объектом. В дальнейшем все случайные факторы, дейст- вующие в каналах измерения на объект, опущены, и сохраняются только связи между объектами. Также при- водятся непараметрические алгоритмы идентификации и управления в достаточно общей форме. Основное внимание уделяется вопросам различных связей между локальными объектами. Первоначально рассматрива- ется случай наиболее простой - это последовательная технологическая цепочка, для управления которой предлагается использовать внешний контур управления, когда роль управляющих воздействий во внешнем контуре играет роль задающего воздействия локальных систем. Следующей по сложности является группа объектов параллельно-последовательного типа, и здесь проявляется некоторая особенность, присущая многим переменным, фигурирующим в соответствующем сечении группы объектов. Эта существенная особенность в том, что выходные переменные измеряются с различной дискретностью, причем дискретность контроля может существенно отличаться, это могут быть часы, смена, сутки и недели, в зависимости от характера того или иного производства и схемы измерения и контроля соответствующих переменных. Например, тонкость измельчения помола при производстве цемента измеряется несколько раз в смену, а активность цемента, показывающая его марку, определяется только через 28 суток. Это обстоятельство должно учи- тываться при разработке компьютерных систем идентификации, управления и принятия решений. Наиболее сложными являются такие группы, которые укладываются в схему взаимосвязанных объектов, где в техноло- гическом процессе имеют место обратные связи. Внешний контур управления может иметь иерархическую структуру, где число иерархий связанно с технико-экономическими, производственно-экономическими, а в актив- ных системах - еще и с социальными факторами. Управление такими комплексами является сложной задачей, где оправданно применение теории адаптивных и обучающихся систем. Рассматривается класс алгоритмов непараметрического типа, т. е. алгоритмов, ориентированных на случай, когда информация для описания объектов недостаточна для параметризации, т. е. выбора с точностью до набора вектора параметров. Подобные алгоритмы приведены в достаточно общем виде. В итоге рассматриваются некоторые случаи использования систем управления групп объектов для теплоэлектростанций и приводятся сжатые сведения для обогати- тельного металлургического передела Норильского комбината.
Журнал: Сибирский журнал науки и технологий
Выпуск журнала: Т. 18, № 4
Номера страниц: 748-753
ISSN журнала: 25876066
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева