Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2017
Ключевые слова: непараметрическая модель, взаимно неоднозначные характеристики, nonparametric model, mutually ambiguous characteristics
Аннотация: Рассматривается задача восстановления функции по наблюдениям, когда исследуемый процесс описывается взаимно неоднозначными характеристиками. Эта задача сводится к задаче аппроксимации, главной особенностью которой является отсутствие априорной информации о параметрической структуре модели исследуемого процесса. Предлагается непарамПоказать полностьюетрическая оценка взаимно неоднозначных характеристик, ее некоторая модификация и результаты численных исследований. We consider the problem of restoration of function of the observations, when the studied process is described by mutually ambiguous performance. This problem is reduced to the problem of approximation, the main feature of which is the lack of a priori information on the parametric structure of the model, the studied process, i.e. the equation is unknown. It is proposed nonparametric estimation of mutually ambiguous characteristics, some modification of it, and the results of numerical studies.
Журнал: Аллея науки
Выпуск журнала: Т. 2, № 15
Номера страниц: 292-295
ISSN журнала: 25876244
Место издания: Томск
Издатель: ИП Шелистов Денис Александрович (Издательский центр "Quantum")