Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2017
Ключевые слова: непараметрическая модель, взаимно неоднозначные характеристики, nonparametric model, mutually ambiguous characteristics
Аннотация: Рассматривается задача восстановления функции по наблюдениям, когда исследуемый процесс описывается взаимно неоднозначными характеристиками. Эта задача сводится к задаче аппроксимации, главной особенностью которой является отсутствие априорной информации о параметрической структуре модели исследуемого процесса. Предлагается непарамПоказать полностьюетрическая оценка взаимно неоднозначных характеристик [1]. Приведены некоторые результаты численных компьютерных исследований. The problem of reconstructing a function from observations is considered when the process under investigation is described by mutually ambiguous characteristics. This problem reduces to the approximation problem, the main feature of which is the lack of a priori information about the parametric structure of the model of the process being studied. A nonparametric estimation of mutually ambiguous characteristics is proposed [1]. Some results of numerical computer studies are presented.
Журнал: Аллея науки
Выпуск журнала: Т. 2, № 15
Номера страниц: 282-285
ISSN журнала: 25876244
Место издания: Томск
Издатель: ИП Шелистов Денис Александрович (Издательский центр "Quantum")