Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2017
Ключевые слова: искусственный интеллект, интеллектуальный анализ, data mining, последовательности данных, анализ последовательностей, сиквенциальный анализ, дерево решений, дерево последовательностей, телекоммуникации, поведение клиентов
Аннотация: Методы интеллектуального анализа данных, в частности, сиквенциальный анализ (анализ последовательностей) используются в прогнозировании поведения клиентов. В данной статье описывается техника интеллектуального анализа последовательностей, которая использует как статические последовательности данных, так и информацию о временных харПоказать полностьюактеристиках обрабатываемых данных. Для организации совмещенного классификатора в данной технике используется совмещение анализа последовательностей информации с анализом дерева решений. Структура дерева решений расширена методами хэширования и вариациями алгоритмов.
Журнал: Молодежный научный вестник
Выпуск журнала: № 12
Номера страниц: 209-215
ISSN журнала: 25003356
Место издания: Стерлитамак
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью «Вектор науки»