ОБЗОР МОДЕЛЕЙ И СРЕДСТВ РЕАЛИЗАЦИИ НЕЧЕТКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРИЛОЖЕНИИ К ОБРАБОТКЕ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ПРИМЕРЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ АНАЛИЗА МОКРОТЫ : научное издание

Описание

Перевод названия: MODELS AND MEANS OF IMPLEMENTING FUZZY NEURAL NETWORKS APPLICATION TO PROCESSING OF MEDICAL IMAGES FOR EXAMPLE, IMAGE ANALYSIS OF SPUTUM

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: Мамдани, Сугено, Цукомото, ANFIS, NEFCLASS, Mamdani, sugeno, Tsukomoto

Аннотация: Рассмотрены модели Мамдани, Сугено, Цукомото в приложении к задаче классификации изображений анализа мокроты. Сделан краткий обзор нейро-нечетких систем. Определены преимущества и недостатки их использования для поставленной задачи. The author presented an overview of neuro-fuzzy systems and models for the task of classifying imageПоказать полностьюs of sputum analysis. The advantages and disadvantages of their use for the task are determined.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Синергия Наук

Выпуск журнала: Т. 1, 17

Номера страниц: 681-687

ISSN журнала: 25000950

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: Сиденко Александр Сергеевич

Персоны

  • Шеломенцева Инга Георгиевна (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных