Перевод названия: Tools for visualization of time series in space research
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2017
Идентификатор DOI: 10.26732/2225-9449-2017-4-200-207
Ключевые слова: визуализация, временные ряды, космические исследования, гистограмма, диаграмма размаха, тепловая карта, график автокорреляции, visualization, time series, space research, histogram, box and whisker plots, Heat map, autocorrelation plots
Аннотация: Анализ временных рядов является основным шагом в построении модели прогнозирования, но очень важно рассмотреть данные временных рядов с различных сторон. Особенно важно это бывает при анализе данных космических исследований, так как зачастую их анализ не приводит к достаточно чёткой закономерности. Также анализ помогает выявить разПоказать полностьюличные признаки и параметры рассматриваемого временного ряда. Именно поэтому визуализация данных является сильным инструментом на этапе формирования модели прогнозирования. Очень часто для визуализации временных рядов в космических исследованиях используются только линейные графики, которые не могут отобразить всей специфики ряда, поэтому стоит рассматривать другие способы и инструменты визуализации данных космических исследований. В данной статье проводится анализ материалов по инструментам визуализации временных рядов. Рассмотрены основные инструменты визуализации, такие как гистограммы, графики плотности распределения, диаграммы размаха и рассеяния, тепловые карты и графики автокорреляции. Данные инструменты продемонстрированы на примерах данных, полученных из космических исследований. Выявлены достоинства и недостатки различных инструментов визуализации временных рядов в космических исследованиях. Изложены рекомендации по целесообразности применения данных инструментов визуализации в различных ситуациях. Сделаны соответствующие выводы на основе проведённых исследований по анализу инструментов визуализации временных рядов в космических исследованиях. Time series analysis is a key step in building a prediction model. That is why it is very important to consider the data from the various parties, because the analysis helps to identify the various features and options under consideration of the time series. This is especially important when analyzing the data of space research, as often, their analysis does not lead to a fairly clear pattern. Therefore, data visualization is a powerful tool in this stage of the prediction model. Very often, for the visualization of time series in space research, only linear graphs are used that can’t represent the entire specifics of the series, so it is worthwhile to consider other methods and tools for visualizing space research data. This article analyzes the materials for time series visualization tools. The main visualization tools are considered, such as histograms, distribution density charts, box-and-whisker plots, heat maps, scatter and autocorrelation plots. These tools are demonstrated on examples of data obtained from space research. The advantages and disadvantages of various time series visualization tools in space research are revealed. The recommendations on the expediency of using these visualization tools in various situations are outlined. The corresponding conclusions are drawn on the basis of the conducted studies on the analysis of time series visualization tools in space research.
Журнал: Исследования наукограда
Выпуск журнала: Т. 1, № 4
Номера страниц: 200-207
ISSN журнала: 22259449
Место издания: Железногорск
Издатель: Ассоциация "Технологическая платформа "Национальная информационная спутниковая система"