ИССЛЕДОВАНИЕ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МЕТОДОМ K-MEANS НА ПРИМЕРЕ ВЫБОРКИ РАСТЕНИЙ ИРИСА : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: ИННОВАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ: ПОТЕНЦИАЛ НАУКИ И ЗАДАЧИ ГОСУДАРСТВА; Пенза; Пенза

Год издания: 2017

Ключевые слова: k-means, диагностика, кластеризация, ирисы

Аннотация: В современном мире информация имеет огромную ценность, поэтому важно уметь грамотно ее структурировать, обобщать и представлять для последующего анализа. С ростом объемов информации становится важным поиск оптимальных методов ее обработки. В связи с этим сегодня получила развитие наука о данных. Структуризация информации может потрПоказать полностьюебоваться для поиска и сравнения похожих наборов данных, поиска дубликатов, составления списка данных смежной тематики или просто списка рекомендуемых данных. Решением этих задач занимается кластерный анализ.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: ИННОВАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ: ПОТЕНЦИАЛ НАУКИ И ЗАДАЧИ ГОСУДАРСТВА

Номера страниц: 51-54

Издатель: МЦНС «Наука и Просвещение»

Персоны

  • Хоркуш Анатолий Владимирович (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» Институт космических и информационных технологий)
  • Вдовых Полина Евгеньевна (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» Институт космических и информационных технологий)
  • Верхотурова Мария Владимировна (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» Институт космических и информационных технологий)
  • Журавель Вадим Витальевич (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» Институт космических и информационных технологий)
  • Мазун Александр Александрович (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» Институт космических и информационных технологий)
  • Скворцов Семен Геннадьевич (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» Институт космических и информационных технологий)
  • Мосин Дмитрий Александрович (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет» Институт космических и информационных технологий)

Вхождение в базы данных