PROCESSING TELEMETRIC INFORMATHION OF THE SPACECRAFT BY NEURAL NETWORKS ON THE BASIS OF KALMAN FILTER THEORY : научное издание

Описание

Перевод названия: ОБРАБОТКА ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ КОСМИЧЕСКОГО АППАРАТА НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ ФИЛЬТРОВ КАЛМАНА

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: spacecraft, Telemetric, Kalman filters, neural network, космический аппарат, телеметрия, фильтр Калмана, нейронная сеть

Аннотация: The article considers the neural network based on Kalman filter theory to solve the problem of processing and submission of the output data (telemetry). The possibility to predict spacecraft condition is considered as well. Рассматривается нейронная сеть на основе теории фильтров Калмана для решения проблемы обработки и представленПоказать полностьюия выходных данных (телеметрии), а также возможность спрогнозировать состояние космических аппаратов.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: 16

Номера страниц: 342-344

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Lukina А.S. (JSC “Information Satellite Systems” named after academician M. F. Reshetnev”)
  • Nekrasov М.V. (JSC “Information Satellite Systems” named after academician M. F. Reshetnev”)
  • Pacman D.N. (JSC “Information Satellite Systems” named after academician M. F. Reshetnev”)
  • Murygin А.V., научный руководитель (Reshetnev Siberian State Aerospace University)
  • Strekaleva T.V., переводчик (Reshetnev Siberian State Aerospace University)

Вхождение в базы данных