ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATION IN MEDICINE: AUTOMATIC CALCULATION OF THE LEFT VENTRICLE EJECTION FRACTION : научное издание

Описание

Перевод названия: ПРИЛОЖЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ: АВТОМАТИЧЕСКИЙ РАСЧЕТ ДОЛИ ВЫБРОСА ЛЕВОГО ЖЕЛУДОЧКА СЕРДЦА

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: artificial Intelligence (AI), magnetic resonance imaging (MRI), clustering, medicine, искусственный интеллект (ИИ), магнитно-резонансная томография (МРТ), кластеризация, медицина

Аннотация: Calculating blood ejection fraction of the heart’s left ventricle is an important problem in medicine. Currently this problem is solved by hand during magnetic resonance imaging (MRI). This work describes the approach to automate this procedure by calculating systolic and diastolic left ventricle volumes based on MRI images. Based Показать полностьюon the proposed approach the system has been implemented that determines left ventricle ejection fraction with an average accuracy of 86 %. Определение доли выброса крови левого желудочка сердца - важнейшая задача в медицине. На данный момент она решается вручную при проведении магнитно-резонансной томографии (МРТ). Описывается подход к автоматизации решения данной задачи путем вычисления систолического и диастолического объема левого желудочка по МРТ-снимкам. С помощью описанного подхода была реализована система, определяющая долю выброса левого желудочка со средней точностью 86 %.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: 15

Номера страниц: 249-252

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Ivanov I. (A. )& (Reshetnev Siberian State Aerospace University)
  • Okhorzin V. (A. )& (Reshetnev Siberian State Aerospace University)
  • Savelieva M. (V. )& (Reshetnev Siberian State Aerospace University)

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)