Перевод названия: МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В Г. КРАСНОЯРСКЕ ЗА 2013 И 2014 ГОДЫ
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2016
Ключевые слова: ОМНК, Gls, cost of secondary residential property, OLs, Multivariable linear regression model, heteroscedasticity, homoscedasticity, стоимость жилья, мнк, линейная регрессионная многофакторная модель, гетероскедастичность, гомоскедастичность
Аннотация: Data on the cost of secondary residential real estate in the city of Krasnoyarsk for the years 2013 and 2014 was collected and analysed. The number of objects in 2013-4031 items, in 2014-1037 items. Each flat is characterised by 13 parameters: number of rooms, layout, residential district, floor, total number of floors in the buildПоказать полностьюing, material of the walls, telephone, total useful floor area, living space, kitchen area, WC-and-bathroom unit, kitchen stove, availability of a balcony or stanza. On the basis of ordinary least squares (OLS) an adequate linear model of the cost of a flat for the years 2013 and 2014 was created. Their own significant factors were found for the models of each year. Also separate models for flats in Oktyabrsk and Sverdlovsk districts of the city of Krasnoyarsk for the year 2014 were created. It was examined how the influence of general factors on price formation changed. The number of rooms factor started to have a smaller effect on the price of residential real estate. The negative coefficient on this parameter increased by 1.5 times. Layout also started to have a smaller effect on the price. The negative coefficient increased by 2 times. Residential district: the negative coefficient on this parameter has become smaller which indicates that the location of the flat in the city has started to have a larger effect on the price. Total useful floor area: the effect of this factor did not change. Living space: a change in this factor’s coefficient turned out to be the most prominent because it increased by almost 5 times. From the analysis of models of the price of flats in Oktyabrks district one of important factors is availability of a balcony or stanza. For flats in Sverdlovsk district important factors are material of the walls of the building and availability of a telephone. These facts can be explained by the specific characteristics of these districts. When analysing residuals of the obtained linear models heteroscedasticity of the residuals can be seen; it was shown by Goldfeld-Kvant, White and Glazer tests. With the help of generalised least squares (GLS) on the basis of the linear model new models with homoscedastic residuals were created. The created models adequately describe experimental data. Собраны и проанализированы данные по стоимости вторичной жилой недвижимости в г. Красноярске за 2013 и 2014 гг. Количество объектов в 2013 г. - 4031 единица, в 2014 г. - 1037 единиц. Каждая квартира характеризуется 13 параметрами: количество комнат, планировка, микрорайон, этаж, всего этажей в доме, материал стен, телефон, общая площадь, жилая площадь, площадь кухни, санузел, кухонная плита, наличие балкона или лоджии. На основе метода наименьших квадратов (МНК) построена адекватная линейная модель стоимости квартиры для 2013 и 2014 гг. Для моделей каждого года выявлены свои значимые факторы. Также построены отдельные модели для квартир Октябрьского и Свердловского районов г. Красноярска за 2014 г. Рассмотрено, как изменилось влияние общих факторов на ценообразование. Фактор «количество комнат» стал оказывать меньшее влияние на цену жилья: отрицательный коэффициент, стоящий при этом параметре, возрос в 1,5 раза. Такой фактор, как планировка, также стал оказывать меньшее влияние на цену: его отрицательный коэффициент возрос в 2 раза. Фактор «микрорайон»: отрицательный коэффициент при данном факторе уменьшился, что говорит о том, что местоположение квартиры в городе стало оказывать большее влияние на цену. Фактор «общая площадь»: влияние этого фактора не изменилось. Фактор «жилая площадь»: изменение коэффициента данного фактора оказалось наиболее заметным, так как он увеличился почти в 5 раз. Из анализа моделей стоимости квартир для Октябрьского района выявлено, что одним из важных факторов является наличие балкона или лоджии. Для квартир Свердловского района важными факторами являются материал стен дома и наличие телефона. Данные факты объясняются спецификой этих районов. При анализе остатков полученных линейных моделей наблюдается гетероскедастичность остатков, она выявлена тестами Голдфелда-Кванта, Уайта и Глейзера. С помощью обобщенного метода наименьших квадратов (ОМНК), на основе линейной модели построены новые модели с гомоскедастичными остатками. Построенные модели адекватно описывают опытные данные.
Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева
Выпуск журнала: Т. 17, № 3
Номера страниц: 830-835
ISSN журнала: 18169724
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"