Перевод названия: Fuzzy estimation of cost of products
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2016
Ключевые слова: земля, сельское хозяйство, нечеткая логика, экспертные оценки, капитал, earth, agriculture, fuzzy logic, expert estimations, capita
Аннотация: Курс на импортозамещение, который был взят правительством Российской федерации, ставит перед нашей экономикой большие задачи. Импортозамещение касается практически всех отраслей народного хозяйства. Очень важно импортозамещение в сфере сельского хозяйства. Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации, утвержденная уПоказать полностьюказом Президента России от 30 января 2010 г. № 120, предусматривает самообеспечение ключевыми продуктами питания на 80-95% к 2020 г.: зерном - на 95%, сахаром - на 80%, растительным маслом - на 80%, мясом и мясопродуктами - на 85%, молоком и молокопродуктами - на 90%, рыбной продукцией - на 80%, картофелем - на 95% и пищевой солью - на 85%. Импортозамещение в сфере сельского хозяйства стало особенно важным после того, как в 2014 г. Россия, в ответ на санкции, введенные европейскими странами, США, Канадой, Австралией и Японией, запретила импорт европейских и американских продуктов питания. Важным фактором для реализации этой работы является определение цены на замещаемую продукцию. Эта цена складывается из многих факторов, учесть которые не всегда возможно. В предлагаемой работе рассмотрен подход, когда для определения важных факторов используются оценки экспертов Цели/задачи. Целью данной работы является рассмотрение вопросов применения знаний экспертов для оценки задач, стоящих перед сельскохозяйственным производством. Методология. В качестве математического аппарата рассмотрено применение нечеткой логики. Результаты. Результатом работы является пример задания лингвистических переменных, степеней принадлежности нечетких переменных и возможности их дальнейшего использования. Выводы/значимость. Сделан вывод о том, что применение аппарата нечеткой логики позволит описывать сельскохозяйственное производство с помощью качественных моделей. The policy of import substitution, which was taken by the Russian Federation Government, our economy poses great challenges. Import substitution applies to virtually all sectors of the economy. It is important to import substitution in agriculture. Food Security Doctrine of the Russian Federation, approved by the decree of the President of Russia on January 30, 2010 № 120, provides self-Key Food 80-95% by 2020.: grain - by 95%, sugar - 80%, vegetable oil - by 80%, meat and meat products - by 85%, milk and dairy products - by 90%, fish products - by 80%, potatoes - by 95% and table salt - 85%. Import substitution in agriculture has become particularly important after 2014 Russia, in response to sanctions imposed by the European countries, USA, Canada, Australia and Japan banned imports of European and American food. An important factor for the realization of this work is to determine the price of substitutable products. This price is made up of many factors to consider that are not always possible. In the present paper we consider an approach where expert assessments are used to determine the important factors. Objectives. An aim hired is consideration of questions of application of knowledge of experts for the estimation of tasks standing before an agricultural production. Methodology. As a mathematical vehicle application of fuzzy logic is considered. Results. A job performance is an example of task of linguistic variables, degrees of belonging of unclear variables and possibility of their further use. Conclusions. It is concluded that application of vehicle of fuzzy logic will allow to describe an agricultural production by means of quality models.
Журнал: Агропродовольственная экономика
Выпуск журнала: № 4
Номера страниц: 29-34
ISSN журнала: 24122521
Место издания: Нижний Новгород
Издатель: Индивидуальный предприниматель Краснова Наталья Александровна