Перевод названия: ABOUT ENSEMBLE LEARNING ALGORITHM BASED ON NONPARAMETRIC ESTIMATORS
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2015
Ключевые слова: параметр размытости, bandwidth, regression, ensemble learning, Nadaraya-Watson estimator, восстановление регрессии, ансамблевое обучение, непараметрическая оценка Надарая-Ватсона
Аннотация: Предложена процедура формирования ансамбля непараметрических оценок Надарая-Ватсона, основанная на принципах последовательного обучения. Проведены численные исследования, в ходе которых было показано, что точность ансамбля непараметрических оценок Надарая-Ватсона превосходит единственную оценку как в разреженных областях пространстПоказать полностьюва входных переменных, так и в областях с большим количеством наблюдений. The ensemble learning method proposed by the authors is based on boosted learning of nonparametric estimators. The numerical researches show that proposed boosted ensemble is significantly more accurate than a single Nadaraya-Watson kernel estimator as in case of sparse areas in the space of input variables, as in case of areas with a large number of observations in the training set.
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Выпуск журнала: Т. 1, № 11
Номера страниц: 350-351
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева