МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ : научное издание

Описание

Перевод названия: MODELING PARAMETERS UNDER A PRIORI UNCERTAINTY CONDITIONS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: modeling, short time series, forecasting, моделирование, короткий временной ряд, прогнозирование

Аннотация: Рассмотрена проблема моделирования процессов при минимальном количестве данных. Сформулированы причины возникновения априорной неопределенности при моделировании показателей. Приведены модели прогнозирования показателей коротких временных рядов. The problem of simulation of processes with a minimum amount of data is considered. CauПоказать полностьюses of a priori uncertainty when modeling indicators are formulated. Models to forecast the indicators of short time series are given.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2

Номера страниц: 121-122

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Городов А.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Суслова В.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Казакова Е.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных