Перевод названия: Модифицированные интеллектуальные алгоритмы оптимизации и анализа данных
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2014
Аннотация: Наиболее перспективной и развивающейся идеей в современном научном мире является использование комитетов (групп, коллективов) алгоритмов для поддержки принятия решений, моделирования и оптимизации сложных систем, прогнозирования временных рядов и т. д. Группа нескольких алгоритмов является наиболее эффективным инструментом решения Показать полностьюслабо формализованных задач в сравнении с одиночным алгоритмом. Предложено использовать канонический генетический алгоритм и его модификации, стайные алгоритмы, искусственные нейронные сети, классические методы и комбинации алгоритмов для решения задач различных классов с целью получения наилучшего возможного решения или множества решений за ограниченное время с высокими значениями численных критериев эффективности. Алгоритмы являются интеллектуальными самоорганизующимися процедурами, работающими в процессе решения каждой задачи рассмотренных классов: моделирование и восстановление зависимостей, задачи условной и безусловной однокритериальной и многокритериальной оптимизации, прогнозирование курсов иностранных валют относительно курса национальной валюты, расчёт вибрационных характеристик гидротурбины. Никакие априорные предположения не используются. Авторские самоорганизующиеся генетические алгоритмы, гибридные алгоритмы и классические методы были использованы для проектирования и настройки комитетов искусственных нейронных сетей и были апробированы на 40 тестовых задачах и пяти прикладных задачах с реальными данными. Методы эволюционного моделирования и оптимизации, нейросетевого анализа данных, статистического моделирования и анализа использовались в процессе исследований. Эксперименты продемонстрировали высокую эффективность и целесообразность применения предложенных модификаций.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 13
Номера страниц: 231-234
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"