Популяционная изменчивость шишек и семян сосны обыкновенной по фенам окраски и признакам-индексам на юге Сибири : научное издание

Описание

Перевод названия: Population Variety of Scots Pine Indices of Cones and Seeds in South Siberia

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: шишки, семена, cones and seeds, phenotypic variety, Scots pine populations, south Siberia, фенотипическая изменчивость, популяции сосны обыкновенной, южная Сибирь

Аннотация: Проведены исследования фенотипического разнообразия шишек и семян деревьев по пяти индексным и шести качественным признакам в популяциях сосны обыкновенной на юге Красноярского края, Хакасии, Тувы и Бурятии с использованием методик А. И. Видякина [2004]. Подтвержден популяционный уровень семи признаков и правомерность их использоваПоказать полностьюния в качестве маркеров генетической изменчивости южно-сибирских популяций сосны. Investigation of phenotypical variety of cones and seeds in southern Siberian Scots pine populations (Krasnoyarskiy krai, Khakassia, Tuva, Buryatia) was carried out using the methods of A. I. Vidyakin [2004]. The analysis was conducted on the basis of 5 index features and 6 qualitative features. The populational level of 7 features was confirmed. These features also proved appropriate to be used as markers of genetic variability of southern Siberian Scots pine populations.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Сибирский экологический журнал

Выпуск журнала: Т. 21, 1

Номера страниц: 79-86

ISSN журнала: 08698619

Место издания: Новосибирск

Издатель: Сибирское отделение РАН, Центральный сибирский ботанический сад СО РАН

Персоны

  • Тихонова Ирина Васильевна (Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН)
  • Тараканов Вячеслав Вениаминович (Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН)
  • Тихонова Наталья Александровна (Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН)
  • Барченков Алексей Павлович (Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН)
  • Экарт Александр Карлович (Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН)

Вхождение в базы данных