Перевод названия: Carbon Budget of Russian Forests
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2014
Ключевые слова: full verified carbon budget, Russian forest, полный верифицированный углеродный бюджет, леса России
Аннотация: В результате последовательного применения принципов системного анализа и современных информационных технологий получен чистый экосистемный углеродный баланс (ЧЭУБ) покрытых лесом земель России за период 2007-2009 гг. Применение ландшафтно-экосистемного подхода показало, что ЧЭУБ лесов страны составил за рассматриваемый период (546±120) Тг С год -1 или (66±15) г С м -2 год -1, с существенной разницей между европейской и азиатской частями России и четко выраженными зональными градиентами. При общем высоком поглощении углерода лесами страны значительные площади, преимущественно на многолетней мерзлоте, служат источником углерода. Соотношение между чистой первичной продукцией и гетеротрофным дыханием почв, наряду с природными и антропогенными нарушениями, является основным фактором, регулирующим величину и пространственное размещение ЧЭУБ лесных экосистем. Применение Байесовского подхода для «сжатия» оценок углеродного бюджета, полученных независимыми методами, позволяет снизить неопределенности оценки конечного результата. Net Ecosystem Carbon Balance (NECB) of Russian forests for 2007-2009 is presented based on consistent application of applied systems analysis and modern information technologies. Use of landscape-ecosystem approach resulted in the NECB at 546±120 Tg C year -1, or 66±15 g C m -2 year -1. There is a substantial difference between the NECB of European and Asian parts, as well as the clear zonal gradients within these geographical regions. While the total carbon sink is high, large forest areas, particularly on permafrost, serve as a carbon source. The ratio between net primary production and soil heterotrophic respiration, together with natural and human-induced disturbances are major drivers of the magnitude and spatial distribution of the NECB of forest ecosystems. Using the Bayesian approach, mutual constraints of results that are obtained by independent methods enable to decrease uncertainties of the final result.
Журнал: Сибирский лесной журнал
Выпуск журнала: № 1
Номера страниц: 69-92
ISSN журнала: 23111410
Место издания: Красноярск
Издатель: Красноярский научный центр СО РАН