Перевод названия: About research of radio-electronic equipment diagnostics computer system on the basis of experimental data
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2014
Ключевые слова: электрорадиоизделие, radio-electronic equipment, diagnostics, classification, data generating, диагностика, классификация, генерация данных
Аннотация: Предлагается алгоритм оценивания качества классификации в случае отсутствия информации о реальном расположении классов (отсутствие обучающей выборки). Алгоритм основан на том, что моделируется выборка, максимально подобная реальным данным. Таким образом, решается актуальная задача оценки качества классификации данных на основе адекПоказать полностьюватных моделей. Классификация проводилась на данных, представляющих собой показатели качества транзисторов. Рассматривается алгоритм группировки (оценки качества) электрорадиоизделий (ЭРИ) по данным испытаний. Формулируется также принцип исследования ЭРИ средствами компьютерного моделирования. При этом моделирование процесса кластеризации осуществляется в условиях, максимально приближенных к реальности. Приводятся результаты численных исследований. Полученные результаты позволяют надеяться на успешное применение алгоритмов автоматической классификации в компьютерных системах технической диагностики электрорадиоизделий. An algorithm for estimating the quality of classification is proposed. The task is considered in case of absence of the information about the classes in reality (no training sample). The algorithm is based on modeling of the sample that will be the most similar to the real data. Thus, the actual problem of classification quality evaluation is solved on the basis of the adequate models. Classification was carried out on the data of transistors quality. The task of diagnostics (estimation of quality) of various electronic, electromechanical and electromagnetic components (EEE components) is considered. The principle of EEE research with modeling method is formulated. The modeling of classification process is performed under the conditions which are close to real. The results of numerical researches are in the article. The results allow to hope that application of the proposed algorithm to automatically classification of EEE will be effective.
Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева
Выпуск журнала: № 1
Номера страниц: 24-30
ISSN журнала: 18169724
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"