Современные экспериментальные модели депрессии : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: depression, сhronic mild stress, early-life stress model, social conflict model, Learned helplessness model, water-immersion model

Аннотация: This review covers basic fundamental models of experimental modeling of depression and methods of experimental modeling of behavioral alterations. Animal models are promising enough for the understanding of psychopathotology, but not as a deviations of behavior, as well as a series of psychological processes that obey certain laws.Показать полностьюCreating models of depression is experiencing a period of prosperity. There are several models of depression: chronic mild stress model, social conflict model, leaned helplessness model, water- immersion model. Many of them are based on some manipulation of the animals behavior, which have know biological effects. The investigation of the behavior of laboratory animals and modeling of depression allows detail characteristic features of psychopatology in humans.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Биомедицина

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 61-71

ISSN журнала: 20745982

Место издания: Светлые горы

Издатель: Научный центр биомедицинских технологий ФМБА

Персоны

  • Яузина Н. А. (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)
  • Комлева Ю. К. (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)
  • Салмина А. Б. (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)
  • Петрова М. М. (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)
  • Морозова Г. А. (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)
  • Малиновская Наталия Александровна (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)
  • Герцог Галина Евгеньевна (Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого)

Вхождение в базы данных