Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2013
Ключевые слова: нейросеть, внутренние моды, распознавание фонем, вейвлет-преобразование
Аннотация: В статье исследуются возможности использования преобразования Гильберта-Хуанга для создания моделей фонем русского языка в системе преобразования речи в текст. Производится сравнение предложенного метода с преобразованием Фурье и вейвлет-преобразованием. Расчеты показали, что метод Гильберта-Хуанга, несмотря на возможность выявлениПоказать полностьюя нелинейных изменений в сигнале, в первоначальном виде малопригоден для формирования признаков речевого сигнала (по крайней мере, в рамках нейросетевого подхода).
Журнал: Молодой ученый
Выпуск журнала: № 6
Номера страниц: 75-86
ISSN журнала: 20720297
Место издания: Казань
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Молодой ученый