Тип публикации: диссертация
Год издания: 2011
Ключевые слова: системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Аннотация: В диссертационной работе рассматривается проблема анализа временных процессов на основе использования числовых рядов, решение которой направленно на повышение эффективности алгоритмов принятия решений в условиях априорной неопределенности. Предложенный в диссертационной работе метод подбора параметров в моделях авторегрессии на оснПоказать полностьюове числовых рядов позволяет с минимальной трудоемкостью и уровнем ошибки моделировать короткие нестационарные динамические процессы. Установленная взаимосвязь прогнозов в моделях авторегрессии 2-го и 3-го порядка с треугольником Паскаля, рядами Фибоначчи и Трибоначчи, позволила для прогнозирования очень коротких процессов в качестве весовых коэффициентов в авторегрессии использовать золотое сечение. Что в свою очередь обеспечило возможность строить прогнозы на 2 и более значений вперед. Определение областей эффективного применения МЧР позволило разграничить сферы применимости предложенного метода и традиционных, использующих авторегрессию.