ЗОЛОТОЕ СЕЧЕНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПО АВТОРЕГРЕССИИ : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: AR(p) модели, AR( p) models, time series, normalized numerical series, fibonacci numbers, pascal triangle, нормированные числовые ряды, временные ряды, ряд Фибоначчи, треугольник Паскаля

Аннотация: В статье предлагается метод подбора параметров, основанный на использовании числовых рядов в AR( p) моделях. Показана связь прогнозов по авторегрессии с треугольником Паскаля и числами Фибоначчи и Трибоначчи. Даны рекомендации по применению золотого сечения при прогнозировании. he trial and error method of parameters based on numerПоказать полностьюical series use in AR( p) models is offered in the article. Connection of the forecasts on autoregress with the Pascal triangle, Fibonacci numbers and Tribonacci numbers is shown. Recommendations on golden section application in the process of forecasting are given.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник КрасГАУ

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 47-64

ISSN журнала: 18194036

Место издания: Красноярск

Издатель: Красноярский государственный аграрный университет

Персоны

  • Городов Алексей Александрович (Красноярский государственный аграрный университет)
  • Кузнецов А. А. (Красноярский государственный аграрный университет)
  • Демьяненко О. В. (Красноярский государственный аграрный университет)

Вхождение в базы данных